3月25日，2023中國智慧植保與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展大會在河南鄭州黃河迎賓館成功召開！
中國工程院院士、西北農(nóng)林科技大學(xué)教授康振生，國家精準農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心主任和首席科學(xué)家、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授、歐洲科學(xué)院院士蘭玉彬，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心原總工程師、研究員劉桂才，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所研究員袁會珠，中國農(nóng)業(yè)機械化科學(xué)研究院研究員、副所長偉利國，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院黃文江團隊劉林毅博士，中國水稻研究所副研究員劉淑華，河南省農(nóng)科院科研處副處長封洪強等專家蒞臨并發(fā)表講話，本文據(jù)相關(guān)分享整理。
康振生：農(nóng)作物病蟲害智慧植保與綠色防控的策略與措施

中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手上，我們的飯碗應(yīng)該主要裝中國糧。要實現(xiàn)這樣一個目標，農(nóng)業(yè)工作者、農(nóng)民做出了重要的貢獻，植保也做出了重要的貢獻。
那么，目前我們國內(nèi)病蟲害防治在綠色發(fā)展方面取得了哪些成績？面臨什么問題？如何去解決？
我國農(nóng)作物病蟲害綠色防控進展
發(fā)展生態(tài)調(diào)控技術(shù)、健康栽培措施、生物防治技術(shù)、理化誘控技術(shù)、科學(xué)用藥技術(shù)等綠色防控技術(shù)是改善目前所處困境的基本策略。
綠色防控由理念成為行動，而且綠色防控的制度保障進一步加強，綠色產(chǎn)品和技術(shù)效益顯著，綠色防控的基礎(chǔ)研究也取得重大突破。
我國農(nóng)作物病蟲綠色防控面臨的問題
1.由于氣候的變化和栽培方式的改變，近年來全球農(nóng)作物病蟲害呈多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)的態(tài)勢。
2.外來生物入侵風險加重。
3.作物病蟲防控“重治輕防”，相對投入不足。
4.缺乏綠色防控關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品。
5.品種抗病性利用不合理。作物抗病品種比例偏低，部分病害抗源種質(zhì)稀缺，品種綜合抗病性差，單一抗源過度應(yīng)用。
6.植�？萍佳邪l(fā)與實際應(yīng)用不密切。
7.基層植保隊伍與工作條件尚待完善。
8.作物病蟲綠色防控缺乏整體綜合方案。
我國農(nóng)作物病蟲綠色防控發(fā)展對策
智慧植保是新時代保障我國糧食安全與生物安全的新的要求，也是智慧植保是生態(tài)文明與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的必然趨勢。
1.落實條例精神，貫徹綠色發(fā)展新理念。
2.加速推進農(nóng)作物病蟲害綠色防控科技創(chuàng)新。比如研發(fā)有害生物監(jiān)測預(yù)警新技術(shù)、新手段以及防控的新技術(shù)、新產(chǎn)品，研發(fā)滿足自動化、智能化要求的植保新裝備、新技術(shù)等。

3.加強品種抗病性及其合理利用。比如通過生物技術(shù)等手段累加多個基因，快速實現(xiàn)小麥廣譜抗病性，創(chuàng)新抗病資源創(chuàng)制。
4.結(jié)合農(nóng)業(yè)措施防治病害。

5.育種、植保、栽培、推廣等部門協(xié)同攻關(guān)。植保專家與育種家協(xié)作，系統(tǒng)開展育種親本材料的創(chuàng)制和持續(xù)改良的前育種工作，創(chuàng)造攜帶一系列已知抗病基因或基因組合的核心親本材料。
6.加速提升植保社會化服務(wù)。

蘭玉彬：精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無人農(nóng)場的應(yīng)用

精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)是以遙感、人工智能、衛(wèi)星導(dǎo)航等空間信息技術(shù)為支撐，主要包括精準遙感監(jiān)測技術(shù)——“探得準”、高效噴施控制技術(shù)——“霧化好”、霧滴潤濕展布技術(shù)——“沉積勻”、顆粒精準撒施技術(shù)——“撒施勻”、噴霧飄移控制技術(shù)——“飄移少”、藥效高效防控技術(shù)——“防效好”。
從2015年到2023年，植保無人機技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)非常自動化和智能化。
2020年12月18日，中國工程院《全球工程前沿2020》報告在京發(fā)布。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的Top9工程開發(fā)前沿中，基于精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)理念的“植保無人飛機病蟲害智能識別與精準對靶施藥”位列其中。全國農(nóng)技中心的數(shù)據(jù)顯示，2014年我國植保無人機保有量只有約695架，到2021年僅病蟲害專業(yè)防治服務(wù)組織的植保無人機就已超16萬架，作業(yè)面積突破14億畝次，有超過20萬名飛手活躍在田間地頭。
“我國已成為全球農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用面積最大的國家，航空植保統(tǒng)防統(tǒng)治效果比農(nóng)民自防效果提高10％至20％，減少農(nóng)藥使用量20％至30％，農(nóng)藥利用率提高10％以上。”
以精準農(nóng)業(yè)航空為代表的智慧植保發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
瓶頸問題：植保無人機自動化程度低、難以精準噴施、施藥作業(yè)模式不規(guī)范等。通過科技創(chuàng)新，實現(xiàn)植保無人機精準化、智能化噴施作業(yè)。
國家精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)國際聯(lián)合研究中心主持完成的科技成果“植保無人飛機精準噴施關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”，經(jīng)院士專家評定為國際領(lǐng)先水平。“十三五”重點專項科研成果受邀參加國家科技創(chuàng)新成就展。
目前精準農(nóng)業(yè)航空在遙感獲取農(nóng)情信息、超低量農(nóng)藥噴施、雜交水稻輔助授粉、種子/肥料撒播、棉花脫葉劑噴施應(yīng)用、爆發(fā)性病蟲害的快速應(yīng)對能力、推動主要糧食作物農(nóng)業(yè)航空統(tǒng)防統(tǒng)治等方面都取得了快速的突破與發(fā)展。
以精準農(nóng)業(yè)航空為代表的智慧植保相關(guān)科研工作情況及中心科研工作
國家精準農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心所做的精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)相關(guān)的主要科研工作：無人機低空遙感與病蟲害情況解析；農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)理論及應(yīng)用；農(nóng)業(yè)航空施藥關(guān)鍵部件及系統(tǒng)；農(nóng)業(yè)航空智能化作業(yè)技術(shù)與平臺；植保無人機技術(shù)應(yīng)用與推廣。
圍繞這五方面的科研工作，國家精準農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心團隊做了大量的研究工作，在低空遙感、病蟲害監(jiān)測、變量噴灑系統(tǒng)、作物障礙物識別、智能化作業(yè)技術(shù)及平臺、大田及經(jīng)作飛防智能噴灑技術(shù)等方面取得了巨大的成就。并且，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國農(nóng)業(yè)航空應(yīng)用技術(shù)示范基地已累計超過30個，有效地促進了技術(shù)的應(yīng)用與普及。
精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無人農(nóng)場中的應(yīng)用與落地
精準農(nóng)業(yè)航空技術(shù)的成功應(yīng)用：打造國內(nèi)首個生態(tài)無人農(nóng)場。
1.以精準農(nóng)業(yè)航空應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)，融合農(nóng)業(yè)機器人、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等眾多高新技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程無人化作業(yè)。
2.團隊的成果很好地回答了“未來誰來種地、如何種好地”的難題。
3.打造了可復(fù)制、易推廣模式的生態(tài)無人農(nóng)場，服務(wù)鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略。
基于家庭農(nóng)場模式構(gòu)建四色生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)場生態(tài)、循環(huán)農(nóng)業(yè)建設(shè)，建設(shè)基于家庭農(nóng)場模式的四色生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)：綠色農(nóng)業(yè)、白色農(nóng)業(yè)、黑色農(nóng)業(yè)、藍色農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)業(yè)廢棄物排放。
重點發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、綠色植保，減少農(nóng)藥化學(xué)品投入：積極發(fā)展農(nóng)場綠色植保防控技術(shù)，通過安裝風吸式殺蟲燈、性誘測報系統(tǒng)、誘蟲黃板、盒式誘捕器、植保無人機赤眼蜂投放、植保無人機噴施納米農(nóng)藥等，減少農(nóng)藥施用量。
推動精準農(nóng)業(yè)航空植保技術(shù)及數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等技術(shù)在生態(tài)無人農(nóng)場的應(yīng)用。
生態(tài)無人農(nóng)場未來發(fā)展規(guī)劃：以國內(nèi)首個生態(tài)無人農(nóng)場為基礎(chǔ)，未來計劃用5-10年建設(shè)并推廣生態(tài)無人農(nóng)場智慧大田、生態(tài)無人農(nóng)場智慧果園、生態(tài)無人農(nóng)場智慧溫室、生態(tài)無人農(nóng)場智慧牧場、生態(tài)無人農(nóng)場智慧漁場等，圍繞綠色、生態(tài)、循環(huán)的理念最終形成智慧化生態(tài)循環(huán)無人農(nóng)場新模式，在政府自上而下的大力支持下，通過與企業(yè)合作將形成政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、推一條龍式的技術(shù)集成創(chuàng)新新模式。
劉桂才：智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要做法、思考和建議

以新一代信息通信技術(shù)不斷滲透擴散為突出特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟加速融合，農(nóng)業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向延伸拓展，以萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、組織重構(gòu)、智能主導(dǎo)為典型特征的數(shù)字化生產(chǎn)成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點，農(nóng)業(yè)正邁向體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。
促進我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的8大措施思路與建議
1.樹立一個新理念——通過發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)促進農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。
2.做好一個新設(shè)計——服務(wù)于農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的智慧農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計。
3.抓好一個新基建——智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心（硬件、軟件）。集中打造農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)系列的“產(chǎn)業(yè)大腦”配套建設(shè)異地災(zāi)備中心、區(qū)域性大數(shù)據(jù)中心和農(nóng)業(yè)數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心。深入推進冷鏈物流倉儲建設(shè)工程，有計劃地推動5G、遙感、北斗等技術(shù)手段的落地應(yīng)用。
4.開發(fā)一個新資源——農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源。
加快建立健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資源標準化體系，以此規(guī)范農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、共享、利用。構(gòu)建天空地一體化數(shù)據(jù)資源采集體系。按照邏輯互聯(lián)先行、物理集中跟進的方式，加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享開放制度機制建設(shè)。
5.健全一個新系統(tǒng)——農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)。
加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系，可以提高農(nóng)業(yè)信息化管理水平，倒逼生產(chǎn)經(jīng)營者加強質(zhì)量安全控制，促進生產(chǎn)流通高效對接，促進先進技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，降低供給成本，保障供給質(zhì)量，增加有效供給，減少供需障礙，助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
6.打造一組新場景——智慧農(nóng)業(yè)系列應(yīng)用場景。
充分發(fā)揮企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用，加快現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新集成、轉(zhuǎn)化推廣。深入推進農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)，啟動建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣基地，推進現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在大田作物、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、漁業(yè)養(yǎng)殖等重點領(lǐng)域單品種全過程、各環(huán)節(jié)的集成應(yīng)用。
7.完善一套新裝備——支撐智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的智能農(nóng)機裝備體系。
促進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能控制、衛(wèi)星定位等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)機裝備和農(nóng)機作業(yè)上的應(yīng)用。在不同規(guī)模、不同主體開展大田作物精準作業(yè)、智慧養(yǎng)殖、園藝作物等智能化生產(chǎn)、無人化作業(yè)示范。將農(nóng)業(yè)傳感器、智能裝備納入農(nóng)機購置補貼。
8.組建一支新隊伍——農(nóng)業(yè)數(shù)字人才隊伍。
組建農(nóng)業(yè)工作專班，承擔工作組織、業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)、進度監(jiān)督、效果評價、輿情處置、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等。培養(yǎng)一批不同層次的既懂農(nóng)業(yè)又懂數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。在各類涉農(nóng)培訓(xùn)班中增加農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)專題，夯實各級農(nóng)業(yè)干部獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)的基本功。
袁會珠：精準施藥與智慧植保技術(shù)應(yīng)用與推廣

糧食安全，蟲口奪糧，精準施藥和智慧植保對于國家糧食安全至關(guān)重要！
我國施藥技術(shù)的發(fā)展
未來已來，智能精準成為植保施藥主旋律。
農(nóng)藥使用方法分類：
種子處理：浸種、拌種、包衣；
土壤處理：覆膜熏蒸，化學(xué)灌溉，土壤注射；
植株直接處理：涂抹、包扎、樹干注射；
顆粒撒施：撒粒，撒滴，水面展膜；
噴粉法：粉塵法；
地面噴霧：大容量噴霧，低容量噴霧，靜電噴霧，背負式、自走式、果園風送；
航空噴霧：固定翼、旋翼機、無人機、多旋翼；
煙霧技術(shù)：熏煙法、熱煙霧、常溫煙霧、電熱熏蒸。
農(nóng)藥藥械同步發(fā)展：
波爾多液的發(fā)現(xiàn)催生了噴霧器；粉劑農(nóng)藥推動了噴粉器械的發(fā)展；顆粒農(nóng)藥推動了顆粒撒施器的發(fā)展；煙劑與熱煙霧器械；涂抹農(nóng)藥與涂抹機具的發(fā)展。
現(xiàn)代噴霧技術(shù)快速發(fā)展：果園噴霧機、自走式水旱兩用噴桿噴霧、自走式果園風送噴霧技術(shù)。
我國植保無人機發(fā)展現(xiàn)狀
無人機施藥技術(shù)研究推動了無人機植保的應(yīng)用與發(fā)展！

無人機植保施藥技術(shù)研究
植保無人機防治作物病蟲害具備可行性；在劑型的選擇上同一有效成分最佳劑型，同一劑型最佳稀釋倍數(shù)，不同劑型和稀釋倍數(shù)藥液穩(wěn)定性不同。稀釋藥液穩(wěn)定性表現(xiàn)為：乳油＞懸浮劑＞水分散粒劑＞可濕性粉劑性。
施藥液量選擇要考慮兼容性：殺蟲劑、殺菌劑、葉面肥。
飛行參數(shù)-速度、高度、噴幅，是飛防施藥效果的關(guān)鍵影響因素。
作業(yè)質(zhì)量可以用農(nóng)藥沉積利用率測定方法來測定；通過指導(dǎo)卡（最佳防效霧滴標準）、測試卡（噴藥霧滴實時測試）、比對卡（霧滴密度比對標尺）。
2017-2020年組織全國飛防藥劑、助劑和飛行參數(shù)聯(lián)合試驗26次，共6個科研單位、7個推廣部門、10個無人機企業(yè)、17個藥劑企業(yè)和14個助劑企業(yè)共同參與。
為了解決植保無人飛機最后一公里應(yīng)用的問題，建立了3個示范基地，主持或參與完成了水稻、小麥、玉米、蘋果、柑橘等作物無人機施藥參數(shù)的確定，發(fā)布團體或行業(yè)標準。
無人機植保施藥風險與控制
要關(guān)注無人機施藥風險：助劑的研發(fā)與應(yīng)用是風險控制的關(guān)鍵措施。研究建立了懸滴法、風洞法、盆栽試驗法和大田小區(qū)試驗相結(jié)合的飛防助劑評價體系，明確藥液兼容性、蒸發(fā)性能和飄移性能是飛防助劑的主要評價指標。同時研發(fā)新劑型，實現(xiàn)從“0”到“1”，用“顆粒”代替“霧滴”。
農(nóng)藥農(nóng)機農(nóng)藝融合：智能化防治技術(shù)產(chǎn)品，針對鉆蛀性害蟲的精準防控，研發(fā)植保無人飛機撒施顆粒劑和新施藥方式，在克服傳統(tǒng)施藥費工低效的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了草貪的精準防控。
智慧植保發(fā)展趨勢與展望
十四五規(guī)劃明確提出：未來五年要強化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐，提高農(nóng)業(yè)良種化水平，健全動物防疫和農(nóng)作物病蟲害防治體系，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)。植保現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可逾越的短板實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)首先要實現(xiàn)智慧植保！
智慧植保創(chuàng)新研究有利于鞏固和捍衛(wèi)我國航空植保在全球的地位，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展，為全國植保無人飛機的應(yīng)用提供中國觀點。
智慧植�？梢詮母�本上解決勞動力短缺問題，提高作業(yè)效率，增加農(nóng)民收入，航空植保在突發(fā)暴發(fā)性農(nóng)業(yè)有害生物的應(yīng)急快速防控方面具有獨特的優(yōu)勢。
智慧植保可以將復(fù)雜的作物信息、病蟲害信息以及各種防治技術(shù)手段有機融合并實現(xiàn)智能化、精準化、簡便化與可視化。智慧植保研究可以帶來提升農(nóng)藥使用技術(shù)水平，提高農(nóng)藥的利用率，減少農(nóng)藥在環(huán)境中的流失，保障農(nóng)產(chǎn)品安全的同時保護生態(tài)環(huán)境和人員健康。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所智慧植保創(chuàng)新團隊：團隊由中國工程院院士趙春江擔任顧問，總?cè)藬?shù)35人，固定在職人員10人，流動在職人員3人，學(xué)生與科研助理22人；包含農(nóng)藥學(xué)、植物病理學(xué)、農(nóng)業(yè)昆蟲、農(nóng)業(yè)機械化工程、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。
未來，基于植物保護理念，利用航空遙感、人工智能和云計算等技術(shù)，研發(fā)基于作物種類、冠層結(jié)構(gòu)特征及病蟲害特性的人工智能精準變量防控技術(shù)，實現(xiàn)復(fù)雜植保技術(shù)的智能化、精準化、簡便化與可視化。
偉利國：農(nóng)機智能化與云服務(wù)平臺

傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打破了粗放式的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，逐步向集約化、精準化、智能化、數(shù)據(jù)化的方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)機械與信息技術(shù)融合是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展的必然趨勢。
為適應(yīng)農(nóng)業(yè)全程機械化作業(yè)遠程監(jiān)管的迫切需求并應(yīng)對信息化“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代浪潮，中國農(nóng)業(yè)機械化科學(xué)研究院項目團隊在2016年推出了自主研發(fā)的國內(nèi)首個農(nóng)業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺及面向農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)場和政府管理部門的國內(nèi)首個農(nóng)業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺及手機APP—希望田野APP。
農(nóng)業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺是運用現(xiàn)代傳感、物聯(lián)網(wǎng)、信息化技術(shù)為農(nóng)機裝上“千里眼”和“順風耳”，為我國農(nóng)機裝備的智能化、信息化快速發(fā)展提供有力支撐。該平臺既能實時傳輸數(shù)據(jù)，也能監(jiān)測農(nóng)機的作業(yè)狀態(tài)，還可以保障農(nóng)機作業(yè)補貼精準發(fā)放。
具體來看，農(nóng)業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺以農(nóng)業(yè)增效提質(zhì)、生態(tài)可持續(xù)為目標，以精準農(nóng)業(yè)技術(shù)及智能裝備為支撐，以“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”為載體，在突破農(nóng)機耕、種、管、收全程精準測控技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全程機械化遠程監(jiān)管服務(wù)體系，實現(xiàn)了信息收集與發(fā)布、農(nóng)機定位、作業(yè)檢測與監(jiān)管、農(nóng)機調(diào)度與運維、農(nóng)事決策管理、數(shù)據(jù)分析與作業(yè)結(jié)算等功能于一體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全程信息化服務(wù)云平臺。平臺具備精準感知、遠程監(jiān)管、智能統(tǒng)計三大特征，為耕、種、管、收農(nóng)機裝上“千里眼、順風耳”，實時感知農(nóng)機作業(yè)狀態(tài)與作業(yè)質(zhì)量，已形成作業(yè)質(zhì)量在線檢測、作業(yè)數(shù)量遠程監(jiān)管和作業(yè)補貼在線發(fā)放的“吉林模式”。

　　劉林毅：植被病蟲害遙感監(jiān)測預(yù)警

植被病蟲害對生物安全、糧食安全和生態(tài)安全造成重大威脅，植物病蟲害造成全球高達40%的糧食歉收（FAO），我國農(nóng)作物病蟲害年均發(fā)生65億畝次，造成損失約占糧食總產(chǎn)量1/6；我國林草病蟲害年均直接經(jīng)濟和生態(tài)服務(wù)價值損失超2000億元。
早發(fā)現(xiàn)、精準監(jiān)測預(yù)警是植被病蟲害科學(xué)防控的關(guān)鍵。而空間信息技術(shù)具備顯著的應(yīng)用優(yōu)勢，它以地面調(diào)查為基礎(chǔ)，以植保模型為依據(jù)遙感驅(qū)動模型空間化，實現(xiàn)區(qū)域病蟲動態(tài)預(yù)測技術(shù)。可揭示大尺度病蟲害寄主的空間分布、生長狀況及景觀特征；相對于傳統(tǒng)氣象觀測參數(shù)，遙感反演的溫濕度與病蟲生存環(huán)境更加接近；可揭示寄主與生境空間差異。
植被病蟲害遙感時序預(yù)測的總體思路是綜合遙感影像、氣象觀測數(shù)據(jù)和野外調(diào)查數(shù)據(jù)等，研究病蟲害生境的評價方法，并結(jié)合病原體發(fā)育模型和害蟲遷飛模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)同化處理，形成病蟲害預(yù)測模型，將模型應(yīng)用于長時序多源數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)病蟲害遙感時序預(yù)測。
去年，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院又發(fā)布了最新的植被病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測系統(tǒng)升級版，該系統(tǒng)匯聚了多源、多尺度、多模式海量地球大數(shù)據(jù)，涵蓋了植被參數(shù)反演、病蟲生境監(jiān)測、災(zāi)害識別與早期預(yù)警、農(nóng)牧業(yè)損失評估等功能模塊。
結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和地面植保調(diào)查，基于作物病蟲害遙感預(yù)警模型，依托自主研發(fā)的基于WebGIS的植被綜合利用國內(nèi)環(huán)境系列、高分系列等，以及美國和歐盟等系列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了全球尺度多年作物重大病蟲害動態(tài)預(yù)警。同時，基于長時序多源遙感數(shù)據(jù)，提取蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警指標，耦合生物模型、生境適宜性分析模型及遙感技術(shù)，實現(xiàn)多年全國尺度東亞飛蝗蝗區(qū)遙感監(jiān)測及發(fā)生動態(tài)預(yù)測。整體推動了植被生態(tài)系統(tǒng)保護的多學(xué)科融合和產(chǎn)業(yè)化進程。
封洪強：如何利用多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害精準預(yù)報

病蟲測報是指導(dǎo)防控的基礎(chǔ)。精準測報是農(nóng)業(yè)經(jīng)營者適時科學(xué)防控病蟲害的重要依據(jù)，也是實施農(nóng)藥減量行動的根本出路，更是實現(xiàn)糧食豐收的重要保障。
病蟲趨勢預(yù)報包含病蟲害是否發(fā)生、發(fā)生時間和發(fā)生程度；確定要不要防治，什么時間防治，采用什么措施防、防幾次；通過準確測報，可指導(dǎo)及時防治，將病蟲害控制在初發(fā)狀態(tài)，防早防小。
農(nóng)作物病蟲害精準預(yù)報的主要進展
1.農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測能力不斷提升。農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測調(diào)查手段由過去費時費力的人工手剝目測，逐步發(fā)展到現(xiàn)在的數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)和智能化自動化監(jiān)測設(shè)備相結(jié)合的階段。
2.農(nóng)作物病蟲害預(yù)報模型日趨完善。融合多源遙感數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習模型來構(gòu)建病蟲害遙感監(jiān)測的預(yù)測模型，大大提高了遙感監(jiān)測的準確性和時效性。
3.病蟲害監(jiān)測與預(yù)報法制化進展順利。
農(nóng)作物病蟲害精準預(yù)報面臨的主要問題
1.發(fā)生規(guī)律未掌握，預(yù)測模型缺根基
2.數(shù)據(jù)獲取存難題，開放共享不可及。準確性有待進一步提升和應(yīng)用驗證、規(guī)范性有待統(tǒng)一，尚未實現(xiàn)開放共享
3.人才培養(yǎng)有缺陷，人員短缺已突顯
4.財政投入顯不足，企業(yè)創(chuàng)新難持久
加強研究與應(yīng)用的建議
1.加強農(nóng)作物病蟲害預(yù)報領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和集成創(chuàng)新。
2.建立跨部門合作協(xié)調(diào)機制，加快統(tǒng)一標準及共享平臺建設(shè)。
3.強化隊伍建設(shè)和人才培養(yǎng)。各類高等院校、研究、推廣機構(gòu)應(yīng)該加大對農(nóng)作物病蟲害智能監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究人才的培養(yǎng)力度，將其當做一門源于實踐、服務(wù)實踐的應(yīng)用科學(xué)。
4.加大財政支持，推動資金投入多元化。
劉淑華：AR眼鏡相機在病蟲害測報調(diào)查中的應(yīng)用潛力分析

現(xiàn)行的《主要農(nóng)作物病蟲害測報技術(shù)規(guī)范》中，大部分的病蟲測報都是人工目測法。
人工目測法：即“眼睛觀察，大腦分析、紙筆記錄”。
特點：勞動強度大、效率低、專業(yè)技能要求高、且數(shù)據(jù)不可追溯。
比如稻飛虱的測報，需要兩個人的配合才能完成。對調(diào)查的人員技術(shù)要求也比較高。
AR眼鏡相機：第一視角拍攝，所見即所得，自動對焦，語音控制，解放雙手。比如，稻飛虱調(diào)查，一個人就可以完成調(diào)查，拍照上傳至遠端系統(tǒng)，就可以自動識別，實時查看數(shù)據(jù)，結(jié)果下載時還可以根據(jù)自己的需求去設(shè)定下載哪些指標，哪些數(shù)據(jù)。
2022年，我們拍攝了近2萬張?zhí)镩g飛虱圖片，建立了圖片數(shù)據(jù)庫。開發(fā)稻飛虱識別算法，涵蓋15個指標。
AR眼鏡相機不只是局限于稻飛虱的測報，紅蜘蛛等也同樣適用，未來也一定會有更多應(yīng)用場景。
2023中國智慧植保與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展大會已經(jīng)圓滿落幕，感謝各位專家蒞臨大會并分享現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與先進農(nóng)業(yè)管理經(jīng)驗。云飛科技將秉承科技創(chuàng)新引領(lǐng)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的使命，繼續(xù)開展多層次科研交流，促進科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，以科技賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，助力中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！